推荐 3 个在 GitHub 上开源的图片高清化神器，它都基于 AI 的能力来提升图片的分辨率，并且将模糊图片/视频/GIF 图片变高清。其中不仅开放了源代码，有的还提供了 Windows 、 Mac 等系统可安装软件，省去了繁琐的部署流程。
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Upscayl：开源图像放大神器
图像高清化一直是图片处理非常高频的场景一个名为 Upscayl 的开源项目，它通过先进的 AI 算法，让你能够无损放大低分辨率的图片。
Upscayl 支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统，它利用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构，通过 AI 模型增强图像细节，实现高质量的图像放大。
项目完全开源，而且不需要你自己部署 AI 模型，他提供了软件下载链接，Upscayl 的安装过程非常简单，你只需要下载对应的文件，赋予权限后运行即可。
开源地址：https://github.com/upscayl/upscayl下载地址：https://upscayl.org/02
Video2X：视频、GIF和图像无损放大工具
Video2X 开源项目通过先进的算法，实现视频、GIF 和图像的无损放大。为广大用户提供了一个提升视觉体验的利器，不仅功能强大，而且完全开源。
这是用 Python 编写的视频、GIF 和图像放大及帧插值软件。它支持多种先进的算法，能够显著提升视频和图像的分辨率和帧率。
核心功能
Video2X 的核心功能包括：
① 视频放大：支持将视频从低分辨率放大到高分辨率，例如从 360P 放大到 4K。
② GIF 放大：能够将 GIF 图像放大到原始尺寸的 4 倍。
③ 图像放大：支持将图像放大到 8 倍原始尺寸。
④ 标准测试片段：提供了标准测试片段，用于测试设置是否正常工作，并用于性能基准测试。
安装与使用
Video2X 提供了多种安装和使用方式，以适应不同用户的需求：
① Windows 版本：用户可以通过 GitHub 下载 Windows 版本，或者使用镜像进行下载。
② Google Colab：用户可以在 Google Colab 上免费使用 Video2X，利用 Google 提供的强大 GPU 资源进行视频放大处理。
③ 容器镜像：Video2X 提供了 GitHub 容器镜像，方便在 Linux 和 macOS 上部署。用户可以通过 Docker 或 Podman 快速启动视频放大处理。
开源地址：https://github.com/k4yt3x/video2x
下载地址：https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/tag/4.8.1通过 Video2X，用户可以轻松提升视频和图像的清晰度，享受更高质量的视觉体验。现在就加入这个开源项目，开始你的高清视频之旅吧！
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Clarity Upscaler：开源 AI 图像放大与增强工具
Clarity Upscaler 也是一个免费且开源的 AI 图像放大与增强工具，旨在为用户提供高质量的图像处理体验。
开源地址：https://github.com/philz1337x/
它可以帮助用户将低分辨率的图像放大到更高的分辨率，同时保持图像的清晰度和质量。可以通过调整参数来获得最佳的放大效。该项目完全开源，用户可以自由使用其代码。
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