该篇教程主要讲解MaxKB的安装和简单使用MaxKB：
一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。
主要流程目录：
1.安装
2.使用
2.1.创建知识库
2.2.添加模型
2.3.创建应用
3.总结
1.安装
创建一个容器
切换”高级视图“
参考填写
maxkb
1panel/maxkb:latest
http://[IP]:[PORT:8080]
添加其他参数
8080
8080
/var/lib/postgresql/data
/mnt/user/appdata/maxkb
2.使用
浏览器打开，输入管理员账号和密码进行登录
管理员账号：admin
密码：MaxKB@123..
初次使用，需要先修改初始的密码
进入到面板，界面比较清爽
2.1.创建知识库
先创建一个知识库
按照要求填写信息
上传文档（支持TXT、Markdown、PDF、DOCX格式）
智能分段，并不能很智能分段（vscode看文档能正常分段）
高级分段，因为文本里有特殊分割符号“------------”作为分段判断的，所以选高级会更加准确
右侧，可以点击文本编辑
可以单独设置每个分段的标题
这样知识库就创建完成了，点击打开
文档，可以再继续添加文档丰富这个知识库
问题，可以创建问题和回答内容
命中测试，输入内容可以测试是否能命中
参数设置，如果命中率低可以选择不同的检索模式
设置，可以修改基本信息和关联应用
2.2.添加模型
系统设置 -> 模型设置，可以看到支持平台还是挺多的
选择供应商，点击“添加模型”
添加模型的API（这里我添加的是第三方的OpenAI）
这样就添加成功了
2.3.创建应用
应用 -> 创建应用
填写名称和选择模型（其他可以先默认，后面再调整）
点击”演示“
输入问题，可以正常回复
点击”设置“
概览，图表展示挺直观的
设置，可以修改应用的相关配置
没有关联知识库前，提问知识库相关内容
关联以后，回复就会不一样了（还是有点效果的）
知识库原文部分
如果效果不理想还可以调节参数设置
命中测试，可以调节参数进行测试
对话日志，提问和回答的记录
3.总结
上手使用的第一感觉就是使用门槛低，可能功能比较少，可以调节参数不多，知识库命中率不高，但是对于新手小白来说易于上手，设置简单，使用方便这就够了。总的来说，非常推荐初次接触知识库的小白尝试使用。
界面简洁美观，不管是个人使用还是小公司使用，都不会给人违和感。
对国内平台支持好，可以轻松对接国内模型
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
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